本文作者：王芳芳 发表期数：现代职业教育 2023年6期
［摘 要］ 教学质量是高职院校教学水平和能力的体现。通过采取随机抽样的方式，利用问卷星平台对山西临汾职业技术学院2700名学生进行了英语课堂教学质量影响因素的问卷调查，利用社会科学统计软件包SPSS 20.0分析结果表明：年级对英语课堂教学质量影响显著，性别、生源地、专业类别则影响不显著；教学技能、教学内容、教学手段、学生学习热情度、学校物理环境影响显著，而教学规范与态度对英语课堂教学影响不显著，以期改善目前高职英语课堂的教学环境，进一步提升高职院校整体人才培养质量。
［关 键 词］ 高职院校；英语课堂教学质量；问卷调查；影响因素
［中图分类号］ G71２ ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2023）06-0０53-04
高职院校是职业教育的重要组成部分，兼具高等教育及职业教育等属性，担负着为经济社会的高速发展培养应用型人才及技能型人才的责任。课堂教学目的的“职业性”及教学过程的“实践性”是高职院校课堂不可或缺的。[1]备受教育界关注的教育研究核心课题——英语课堂教学质量，能够直观地体现高职院校教学能力及水平，而且对学生的教育效果有着至关重要的影响[2]。研究高职英语课堂教学质量的影响因素，不仅有助于一线教师掌握学生动态、了解教学规律，还有助于提升英语课堂的教学质量。本研究旨在研究影响高职英语课堂教学质量的多种因素，转变高职英语课堂教育观念，改善目前高职英语课堂的教学环境，进一步提升高职院校人才培养质量。[3]
一、研究設计
（一）变量设计
在查询国内学者的相关文献后，对研究结果进行筛选借鉴，结合高职英语课堂的特点，制订问卷的指标体系，并进行了预调查，最终做出相应的修正[4]。本次问卷采用李克特量表（正向计分，1 ：“非常不满意”，2 ：“不满意”，3：“一般”，4：“较满意”，5：“非常满意”），该问卷设有41题，其中基础信息题4道，教学规范与态度9道，教学技能3道，教学内容4道，教学手段3道，学生学习热情度5道，学校物理环境5道，教学质量7道，开放性问题1道。依据调查数据，本次研究采用社会科学统计软件包SpSS 20.0对高职院校英语课堂教学质量的影响因素进行分析。
（二） 研究样本
把上述41个指标以李克特量表的形式放入调查问卷，并在问卷星上发布。学生依据自己的真实感受对英语课堂就这些指标进行打分。每个指标从 1 分到5分，共 5 个备选答案。调查对象为山西临汾职业技术学院的学生，确保每个学生只进行一次调查。共计发放问卷2700份，经过严格筛选，收回电子问卷共计 2690 份，其中，有效问卷 2678 份，有效回收率为99.1%。其中女生占比 88.2% ，男生占比 11.8% ，基本符合该职业院校性别比例情况。主要是大一、大二和大三的学生，分别占 43.8%、53.4% 和 2.8% 。调查对象覆盖了外事旅游系、医护系、经济与管理系、计算机系、机电系 5 个专业，除其中1个专业的学生只有15人，其他4个专业的学生都在40人以上。
（三）信度与效度分析
通过观察各α值所在区间来判断问卷的信度高低与内部一致性，α值越接近1，内部一致性越好，可靠程度越高。[5]表1中，α值仅有一项为0.885，其余六项均大于0.9，这就说明本文所研究的问卷可信度极高，参考价值大。本问卷采用因子分析方法进行效度测量，其中测得KMO值为0.987，Bartlett球形检验显著性p<0.001，说明问卷结构效度很好。[6]
二、结果分析
（一）人口统计变量对英语课堂教学质量的影响因素分析
人口统计变量主要分为性别、生源地、年级以及专业类别这四个方面。
根据表2研究表明，性别对英语课堂教学质量无很大影响，p=0.560>0.05。同样，生源地对英语课堂教学质量无很大影响，p=0.807>0.05。而不同年级则对英语课堂教学质有显著影响，p=0.003<0.05，其中，在三个年级中，大三年级的影响因素最大，平均值为28.4，大一年级次之，平均值为28.032，大二年级的影响最小，平均值为26.898。不同专业类别对英语课堂教学质量没有显著影响，且p值为0.772，大于0.05。
（二）高职英语课堂教学质量的影响因素的回归分析
教学技能、教学内容、教学手段、学生学习热情度、学校物理环境、教学规范与态度都对本文研究主体有影响，所以，本研究把以上六种因素作为自变量，高职英语课堂教学质量为因变量建立回归模型，进行回归分析。
由表3可知，复相关系数（R）表示拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度，也就是自变量或其线性组合解释因变量的程度，计算结果为0.954，较令人满意。复相关系数平方值（R方），表明回归模型中自变量的变异与因变量变异的比值，该比值越大越好。[7]调整后决定系数（即调整后R平方）为0.909，表明因变量90.9%的变异量可以被自变量有效解释，至此认为模型选取的自变量的解释度较高。[8]
表4为方差分析表，F 检验是线性关系的显著性检验（回归模型中自变量和因变量之间），也就是模型整体的显著性检验，模型的设定检验 F 统计量的值为4478.711，显著性水平p值接近零，可见自变量对因变量之间存在显著的线性关系。[9]
