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建立医疗设备应用技术专业课程设置与从业能力相关性模型的研究

2022-09-29  |  点击:  |  栏目:论文中心

本文作者:丛茂柠 李程 汪晨 王民明 发表期数:现代职业教育 2022年30期 本文字数:2571

  [摘           要]  目的:通过分析医疗设备应用技术专业课程的重要性以及各专业课程对从业能力的影响程度,探讨该专业课程设置及教育教学改革。方法:对385名医疗设备相关领域从业人员进行问卷调查,构建结构方程模型进行因子载荷及路径系数分析。结果:课程对从业能力有正向影响,标准化路径系数值为0.437。重要的课程有电子技术、电工基础、医用电子仪器、医疗器械计量与质控等。结论:高职层次的医疗设备相关专业在课程设置上要以从业能力为依据,突出院校自身特色,积极深化“三教”改革,提升育人质量。
  [关    键   词]  医疗设备应用技术专业;从业能力;结构方程;课程设置;人才培养
  [中图分类号]  G712                    [文献标志码]  A                  [文章编号]  2096-0603(2022)30-0094-03
   随着医疗器械产业的不断转型升级、医疗器械新技术的更替迭代,行业发展对高素质技能型人才的需求日益增长,大专及以下学历就业者约为行业需求的1/7[1]。然而,现阶段医疗器械类专业人才数量与行业发展需求严重不匹配,人才缺口明显,专业课程体系还不能支撑目标岗位群的职业能力要求[2],这对医疗器械相关人才的培养提出了更高的要求。医疗设备应用技术专业的毕业生是医疗器械行业重要的人才来源之一,该专业的目标是培养掌握医疗设备相关专业知识和技能,面向医疗设备企业和各级医疗卫生机构,从事医疗设备的维修维护、生产及各类技术服务工作的高素质技能型人才[3]。尽管该专业历经三次更名(2021年最新更名为智能医疗装备技术专业[4]),就业去向从20年前以医院设备科为主变为现在的以医疗设备相关企业和公司为主,就业更加多元化,但最终都是服务于整个医疗产业,临床工程技术岗位的从业能力要求依旧是学校教育教学、专业实践的重要参考内容。
   本研究立足江苏省内,依托行业协会、各医疗合作单位及业内校友,基于该专业现有开设的主要专业课程和从事临床一线医疗设备维修维护、常规管理工作,构建数据模型,定量分析各专业课程的重要性及课程对专科层次人才从业能力的影响,以期为开设医疗设备相关专业的兄弟院校在制订人才培养方案、修订课程标准、调整教育评价指标等方面提供参考。
   一、资料来源与方法
   (一)调研对象
   针对385名临床工程技术及医疗设备相关从业人员进行问卷调查,回收有效问卷366份,回收率95.06%。其中男性256名,女性110名;平均年龄(42.80±9.10)岁;工作单位中有243名在公立医院,30名在民营医院工作,51名在医疗器械公司,其他与医疗设备相关工作单位的有42名。大专(高职)学历118名,,本科207名,硕士40名,博士1名;初级职称130名,中级职称186名,副高职称44名,正高职称6名。工作1~5年的111名,6~10年的97名,11~20年的83名,20年以上的75名。
   (二)从业能力条目
   课题组于前期运用文献回顾、半结构访谈、德尔菲专家咨询等方法,构建了临床工程技术岗位胜任力指标体系,与临床工程技术岗位从业能力相关的条目包括3个一级指标(专业知识、专业实践能力和维修技术能力)和20个二级指标。
   (三)主要开设课程
   课程选取的依据有三方面:其一是行业对岗位的需求;其二是定期行业专家顾问会议的建议;其三是每年毕业生反馈意见,最终选择了对医疗设备应用技术专业未来从业有影响的专业相关课程,主要分为专业基础课、专业核心课和专业拓展课三大类。
   (四)研究方法
   将研究问题以电子问卷结合纸质问卷的形式发放,问卷导语中包含课题来源、研究目的等。问卷主体包括个人基本资料、对课程和从业能力的评分及建议,评分按Likert七级量表对条目进行打分。对收集到的数据使用SPSS 21.0进行筛选和描述性统计,用AMOS24.0构建结构方程模型,最后进行因子载荷及路径系数分析。
   二、结果
   (一)测量模型检验
   模型指标均满足Cronbach’s α>0.6;CR>0.7;AVE>0.5,表明信度、聚合信度和收敛效度良好。AVE的平方根均大于对应的相关系数,表明模型区分效度良好。
   (二)结构方程模型检验
   用结构方程模型检验课程与从业能力的关系,其中课程观测指标包括专业基础课、专业核心课和专业拓展课,从业能力观测指标包括专业知识、专业实践能力和维修技术能力。使用Amos 24.0依据样本数据检验模型的合理性及模型的拟合程度。其中主要选择χ2/df,RMSEA,CFI,TLI作为模型衡量指标。χ2/df介于1~5时,表示模型适配度良好。RMSEA为0.08以下时,表示模型适配度较好;CFI,TLI取值在0~1之间,一般大于0.9代表拟合良好。构建模型的结果,χ2/df=2.074,CFI=0.924,TLI=0.919,RMSEA=0.054,整个模型拟合良好。
   课程对于从业能力的标准化路径系数值为0.437。在课程的观测指标中,系数由大到小依次是专业核心课、专业基础课和专业拓展课;在从业能力的观测指标中,系数由大到小依次是专业知识、专业实践能力和维修技术能力;专业基础课程中,因子载荷较高的是电工基础、电子技术(模拟+数字)、人体解剖生理学、单片机原理、电子测量技术、计算机网络应用;专业核心课程中,因子载荷较高的是医用电子仪器(電生理类)、医学影像设备、医用超声仪器、医用治疗仪器和医疗器械计量与质控。

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      现代职业教育
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    • ISSN:2096-0603
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