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应用型本科大数据专业人才培养方案研究及教学实践

2022-05-03  |  点击:  |  栏目:论文中心

本文作者:张嘉焱 张嘉勇 发表期数:现代职业教育 2022年3期 本文字数:2537

  [摘           要]  应用型本科大数据专业,需对照“新工科”和“工程教育认证”的要求,结合行业对大数据人才的需求制定人才培养方案;着力于应用型师资队伍建设,革新教学方法和手段;以赛促学、以证促学,提升学生的创新创业能力。
  [关    键   词]  应用型本科;大数据;人才培养;课程体系
  [中图分类号]  G647                   [文献标志码]  A                 [文章编号]  2096-0603(2022)03-0175-03
   当前,大数据产业市场高速增长,为了适应产业发展需要,教育部于2016年公布新增大数据专业,设立大数据相关专业的学校数量呈井喷式增长,各校都在积极摸索大数据专业的建设与实践。数据科学与大数据技术专业(以下简称大数据专业)是以大数据为研究和分析对象,以计算机科学、数学和统计学作为基础的多学科交叉融合专业,课程难度大,门槛高。
   一、大数据专业建设现状
   (一)专业人才培养目标不明确
   由于对产业发展需求、行业应用需求以及岗位核心能力需求的调研不足,很难准确地制定专业人才的培养目标,专业为社会的服务方向不明确。
   (二)专业课程体系有待完善
   由于人才培养目标不够明确,服务方向不清晰,课程体系还有较大的完善空间,没有形成标准统一的课程体系;实践环节存在基础实验设施落后、与行业需求相脱节等问题。
   (三)专业师资力量薄弱
   大数据专业涉及的学科知识面及工程技术比较广泛,教学难度大,对教师的要求较高,需要兼具理论知识和实践能力,能够胜任该专业理论和实践教学的教师极其缺乏。
   (四)缺少合适的教材
   大数据专业的教材建設处于起步阶段,适合高校教学的教材较少,尤其缺少权威的优秀教材。以数据科学与大数据技术导论课程为例,作为课程教材其应涵盖知识点的广度及深度,至今仍处于讨论中,缺乏权威性教材。
   (五)实践平台亟待建设
   大数据专业具有较强的实践性,实践平台不仅需要提供开发环境,还需要提供真实的行业数据供学生分析与操作。目前平台建设难以“真刀真枪”地进行工程实践教学。
   二、人才培养方案制定的依据
   应用型大学的使命是服务区域(行业)经济社会发展,培养应用型人才。专业人才培养方案的制定,需要对照新工科以及工程教育认证对专业建设的要求,需要充分结合产业发展需求和行业应用需求。
   (一)新工科的要求
   新工科旨在培养具有良好人文素养、协作精神、可持续发展、终身学习能力,以及实践、创新能力强的高素质复合型人才。大数据专业需要紧跟大数据技术的发展和产业需要,谋求“特色”“精准”的人才培养模式。[1][2]
   (二)工程教育认证的要求
   工程教育认证是对本科高等教育工程类专业开展的一种合格评估,在制定培养目标时,要求充分考虑学校定位、专业具备的资源条件、社会需求和利益相关者的期望等;要求培养目标能够说明学生毕业5年左右从业的专业领域、职业特征和所具备的职业能力;培养目标的制定过程要求有有效的调研及合理的预测。[3]
   (三)行业企业对大数据人才的需求
   根据对行业企业对于大数据人才需求的调研,对专业所对应的部分核心岗位、职业能力以及需要的知识技能梳理见表1(文末)。[4][5]
   三、大数据专业人才培养方案
   基于新工科和工程教育认证对专业建设的要求和理念,大数据专业人才培养方案的制定需要有企业行业专家参与,需要建立有学校、地方、行业和用人单位共同参与的专业指导委员会制度。
   (一)专业人才培养方向
   根据“应用型大学”的办学宗旨,湖南交通工程学院确定本专业主要为社会培养大数据开发及大数据分析两类人才,,人才培养方向及能力描述如下:
   1.大数据开发人才:该类人才能熟练掌握本专业与开发能力相关的基本理论及相关技能,例如:熟悉 Hadoop、Spark等主流大数据平台,具备大数据系统的分析、设计、开发等实践能力以及创新思维,是能够胜任大数据处理及大数据系统开发与构建工作的专业应用型人才。
   2.大数据分析人才:该类人才具有良好的数学基础与数学思维能力,掌握信息与数据科学的基础理论与技能,能熟练使用numpy、scipy、pandas、matplotlib模块完成数据分析及展示,掌握基于企业级的数据分析技能与综合应用能力,是能够胜任大数据分析与辅助决策的专业应用型人才。
   (二)人才培养目标
   湖南交通工程学院大数据专业的培养目标设定为:让学生掌握面向大数据应用的计算机科学、统计学、数学基础知识,系统学习数据建模、数据管理、数据分析的基本理论方法和技能;同时具备自然科学和社会科学等领域中大数据的应用分析技能。本专业学生在系统的专业技术训练基础上,应具备广泛的数据应用视野。学生毕业后将能从事交通大数据、金融大数据、健康大数据等各类应用领域大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术工作。
   (三)课程体系
   基于两个培养方向,围绕培养目标,设计课程体系要体现产出导向、突出能力培养。课程体系的制定要邀请企业和行业专家参与,参考行业大赛以及“X”证书的要求,动态修订课程体系,以保证课程内容能及时更新并与行业实际发展需求相适应[2][6]。专业课程体系包含理论课程体系和实践教学体系两大部分,见文末图1。

gzslib202205032128

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      现代职业教育
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    • ISSN:2096-0603
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