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上海市中职学生计算机专业课学习兴趣调查

2020-09-27  |  作者:现代职业教育杂志  |  栏目:论文中心

  [关  键  词]  中职学生;计算机专业;学习兴趣
  [中图分类号]  G715           [文献标志码]  A            [文章编号]  2096-0603(2020)02-0001-03
   一、研究对象
   随机抽取上海工商信息学校、上海城市科技学校、上海工商外国语学校、上海信息技术学校、上海大众工业学校和上海贸易学校6所中等职业学校计算机专业学生286名作为样本,进行问卷调研。如表1所示,发放问卷286份,回收286份,回收率为100%。根据效度测试题检测结果,其中无效答卷44份,得到有效答卷242份,问卷有效率84.62%。其中,男性191人,占78.93%,女性51人,占21.07%;16级94人,占38.84%,2017级64人,26.45%,18级84人,占34.71%。中高职贯通97人,占40.08%,中专121人,占50.00%,成人中专(政策性原因人数减少)24人,占9.92%。
   二、研究工具
   本调查采用自编的《上海市中职学生计算机专业课学习兴趣量表》,使用SpssStatistics软件完成数据的统计分析,采用平均数描述、独立样本t检验、方差分析等方法得出结论。该量表信度检测的克隆巴赫信度系数(Cronbach’s Alpa)为0.927,效度检测的KMO系数为0.866。
   三、研究结果与分析
   (一)上海市中职学生计算机专业课学习兴趣总体状况
   如表2所示,上海市中职学生计算机课学习兴趣全量表的均值为3.3984。该值的取值范围是1~5,中间值为3。值越大,兴趣水平越高;值越小,兴趣水平越低。从均值3.3984可得出,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣总体水平稍微偏高。
   如表3所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣“基于知识的兴趣”的均值为3.4070;“基于任务的兴趣”的均值为3.391分;“基于文本的兴趣”的均值为3.5558;“潜在兴趣”均值为3.0971;”现实兴趣“的均值为3.5362。其中“潜在兴趣”水平最低,“基于文本的兴趣”水平最高。
   (二)上海市中职学生计算机专业课学习兴趣性别差异分析
   如表4所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣男生的均值是3.4286,女生的均值是3.2852。兴趣水平男生高于女生。
   如表5所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣在性别上存在显著差异。男生(均值=3.5079)在“基于任务的兴趣”上显著高于女生(均值=2.9559)。
   (三)上海市中职學生计算机专业课学习兴趣生源差异分析
   如表6所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣中高职贯通的均值是3.5375,中专的均值是3.2596,成人中专的均值是3.5360。中高职贯通的兴趣水平最高,成人中专次之,中专最低。
   如表7所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣在生源上存在显著差异。
   上海市中职学生计算机专业课学习兴趣在中高职贯通与中专存在显著差异。中高职贯通(均值=3.5619)在“基于知识的兴趣”上显著高于中专(均值=3.2493);中高职贯通(均值=3.8505)在“基于文本的兴趣”上显著高于中专(均值=3.3285)。
   上海市中职学生计算机专业课学习兴趣在中专与成人中专存在显著差异。成人中专(均值=3.8215)在“现实兴趣”上显著高于中专(均值=3.4050)。
   (四)上海市中职学生计算机专业课学习兴趣年级差异分析
   如表8所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣2016级的均值是3.4642,2017级的均值是3.2088,2018级的均值是3.4692。2018级的兴趣水平最高,2016级次之,2017级最低。
   如表9所示,上海市中职学生计算机专业课学习兴趣在年级上存在显著差异。
   上海市中职学生计算机专业课学习兴趣2016与2017级存在显著差异。2016级(均值=3.5319)在“基于知识的兴趣”上显著高于2017级(均值=3.1484)。
   上海市中职学生计算机专业课学习兴趣2017级与2018级存在显著差异。2018级(均值=3.4634)在“基于知识的兴趣”上显著高于2017级(均值=3.1484);2018级(均值=3.5208)在“基于任务的兴趣”上显著高于2017级(均值=3.1719)。
   四、讨论
   (一)关于上海市中职学生计算机专业课学习兴趣的现况
   从上海市中职学生计算机专业课学习兴趣水平的现状看,均值(取值范围为1~5,中间值为3,值越大,兴趣水平越高;值越小,兴趣水平越低)为3.3984,总体兴趣水平稍微偏高。
   上海市中职学生计算机专业课学习兴趣水平各因素上的均值在3.0971~3.5558之间,差异较大。学生“基于文本的兴趣”水平最高,这意味着学生们对课堂上的内容的某些特征感兴趣,如生动、活泼的动画效果;难度并不高的专业知识;在一堂课上就能完成一个作品;与先前的知识联系少,甚至不需要先前知识;教师直观、明了地展示学习内容等计算机专业课的特征,,使学生的学习兴趣高。
   此外,学生“潜在兴趣”水平最低。这表明,学生对计算机专业课的内在的、持久的偏爱水平不高。

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