本文作者：桑秋红 发表期数：现代职业教育 2022年17期 本文字数：2572
[摘 要] 近年来，特殊教育引起了社会各界的广泛关注，提升特殊教育水平，对于促进我国教育事业的发展以及社会的和谐稳定具有重大意义。而提升特殊教育水平的关键在于特殊教育
专业人才的培养，但与其他类别教师相比，现阶段我国在特殊教育
专业人才的培养上相对滞后。在大数据时代下，为特殊教育专业人才的培养提供了全新的机遇，但与此同时也带来更大的挑战。鉴于此，主要对大数据时代下如何培养高水平特殊教育专业人才进行了简要分析和研究。
[关 键 词] 大数据时代;特殊教育专业;人才培养
[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）17-0097-03
为了推动我国特殊教育事业的发展，国务院办公厅于2017年颁布了《第二期特殊教育提升计划（2017—2020年）》，该文件重点强调了：“加强特殊教育专业人才的培养，壮大特殊教育专业教师队伍，是提升特殊教育水平的关键。”可见，国家对特殊教育专业人才培养重视程度。但由于受到各种因素影响，目前我国特殊教育专业人才水平普遍偏低，导致特殊教育专业人才的缺口不断加大。随着大数据时代的到来，为特殊教育专业人才的培养带来了全新的方向，这就要求相关院校充分利用大数据技术的优势，构建科学的特殊教育专业人才培养体系，提升特殊教育专业人才水平，为我国特殊教育的发展提供充足的人力资源保障。
一、大数据的概述及特征
（一）大数据的概述
关于大数据的概念，目前学术界并未给出统一的界定，不同的学者有着不同的讲解，其中最具代表性的一种观点为：大数据是指在较短时间内，无法使用传统数据库软件或工具对其进行采集、管理和分析等相关操作的数据集。另外，在《大数据时代》一书中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格关于大数据的概念提出了全新的观点，他认为大数据是指人们无法在小规模数据基础上完成的事情，这些事情必须要在大规模数据基础上才能完成[1]。通过对这些观点的分析，我们不难发现人们对大数据的认知和研究已经逐渐从工具和依据上升到了重要资源的地位。因此，要想真正去了解和分析大数据，我们不能只将其作为数据数量的自然扩展，同时还需要从数据的种类、数据的多样性以及数据的传输速度等方面進行研究，这样才能将大数据的价值充分挖掘出来，并将其作为获取新知、创造新价值的源泉。
（二）大数据的特征
通过对大数据概念进行分析，可以将大数据的特征总结为以下几点。
一是敏捷性。大数据是随着互联网、云技术和物联网等先进技术的运用即时生成的，并且这些数据资源可以随时被挖掘和利用，人们可以借助大规模的数据样本，随时了解各种事物的发展状态。大数据在教育领域的运用，则可以将学生的学习数据完整记录下来，教育人员通过对这些数据的挖掘和利用，则可以更加准确地了解到学生的学习状态，，提升教师的教育水平[2]。同时大数据也可以将特殊教育专业的学生带到特殊儿童的“世界”，让他们在学习的过程中走出个体体验的范畴，真正了解和体会特殊儿童的感受和需求，促使他们朝着专业化方向发展。
二是价值性。大数据是一项非常宝贵的信息和知识资源，通过对大数据的挖掘、分析和整合，往往可以促进新的知识生成，并创造出新价值。在大数据时代，任何行业的发展都离不开对大数据价值的挖掘，享受大数据的便利。特殊教育专业人才的培养也是如此，通过对大数据的挖掘，发现特殊教育发展中面临的时代问题，通过对人才培养理论和体系的创新，提升特殊教育专业人才培养水平。
三是协作性。在大数据时代到来之前，人类社会的合作和分工主要取决于个体意识，但在大数据时代下，个体要想适应社会生活，就必须要在精神生产的过程中积极寻求协同合作，并将个体意识转化为集体意识[3]。基于这一特征，大数据时代下的特殊专业人才培养必须要打破特殊教育与普通教育之间的发展壁垒，形成一个发展整体，这样才能有效解决特殊专业人才培养中资源和动力不足的问题。
二、大数据时代下特殊专业人才培养的机遇
（一）打破“小样本”的局限
由于我国特殊教育专业发展时间较短，专业人才培养理论研究和实践经验不足，再加上特殊教育专业人才较少，导致我国特殊教育专业人才的培养可以汲取的经验较少。但与此同时，随着我国社会的不断发展，我国特殊儿童及其家庭对特殊教育的需求和诉求却呈现出持续增长的趋势，特殊专业人才培养和特殊教育发展之间存在巨大落差[4]。由于特殊教育的特殊性，特殊儿童个体之间的差异性较大，导致在特殊教育研究中，只能依靠小样本或个案的方式开展，这样会影响到特殊教育理论研究的客观性，限制特殊教育理论的发展。大数据时代的到来，则可以有效打破特殊教育理论研究中“小样本”的局限性。大数据可以为特殊教育理论研究提供大规模的数据样本，让特殊教育专业的学习过程打破“小样本”的局限，为特殊教育专业人才提供一个更加接近于特殊儿童实际需求的理论框架和实践证据。
（二）突破时空限制
专业学习是特殊教育专业人才实现专业发展的重要途径，但在由于特殊教育专业的特殊性，导致特殊专业教育学生的专业化学习之间局限于狭小的区域中，并且相比普通教育专业学生，特殊教育专业学生的学习资源和学习机会相对匮乏，大大限制了他们专业学习的时间[5]。在大数据时代下，这一问题则可以得到有效解决，数据收集和挖掘技术的运用，可以促使每一位特殊教育专业的学生都可以以专业理论建构者的身份，获取海量的专业学习资源，为他们的专业学习提供更大的便利。
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