本文作者：王宁 发表期数：现代职业教育 2022年18期 本文字数：2648
[摘 要] 科技创新是社会发展进步的最大动力，在高校中鼓励学生进行创新
创业是辅助其未来步入社会进行商业活动的绝佳机会，自主
创业已经成为高职高专毕业生和广大高职高专教育者重点关注的新出路。作为承担人才培养任务的高职院校，对学生进行创新创业方向的选择和时机需要给出方向性和持续性的指导和建议。总结了高职院校在指导学生进行自主创业时方法论上的指导，基于技术发展的高德纳曲线来帮助创业者明确当前科技创新的发展阶段，做好科技创新方向和时机的选择，基于邓宁克鲁格效应来帮助创业者认清自身的能力与水平，避免其盲目自信或过度自卑，，在商业模式的选择方面以反脆弱性为指导，辅助创业者对商业模式的思考，避免脆弱的商业模式，鼓励反脆弱的商业模式创新。
[关 键 词] 创新创业;创业教育;创业指导
[中图分类号] G710 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）18-0110-03
自从改革开放以来，我国高职高专教育飞速蓬勃发展，每年在校高职高专学生人数在不断增加，尤其是高校扩招以后，高职高专学生人数加速增长，高等教育正在由少部分的精英教育不断向大众化教育方向普及。高职教育作为青年进入社会前的重要一环，受到国家的鼓励和大力支持，发展高职教育已成为发展高等教育中的重要板块。然而，随着毕业生的就业格局由“统包统分”过渡到“自主择业”，占高校毕业生总量半数以上的高职高专毕业生就业形势不容乐观，他们的就业前景越来越多地受到社会各界的广泛关注。寻找新的就业模式、完成从学校到社会的顺利过渡已经演变成各高职高专毕业生的新课题。其中，自主创业已经成为高职高专毕业生和广大高职高专教育者重点关注的新出路。
从国家层面来看，鼓励创新创业、发挥创业精神和企业家精神目前已经成为各国竞相采取的国家战略。当前，中国的经济发展正在进入由要素投入驱动转向创新驱动的“新常态”时期，中国经济发展的根本动力也正在向科技进步和全面创新切换。2015年《政府工作报告》中李克强总理提出要大力推动“大众创业、万众创新”，这充分显示了支持创新创业受到党和政府的高度重视，并且已经成为国家层面的重要议程。大学生群体正处于创新创业的萌芽阶段，是一股独特且有极大生命力的创业力量。在党和政府的引导下，积极贯彻推动高职高专毕业生创业的相关制度，重视对高职高专创业教育的投入，加大政策支持力度，是推動高职高专毕业生顺利创业的前提保障。
从学校层面来看，高职高专创业率虽然与生源息息相关，但高职高专院校本身的教育水准、对学生创业的重视程度和投入程度也影响着毕业生是否创业的选择。高职院校作为承担人才培养任务的重要主体之一，如何为高职高专生创业打好基础，如何培养转化学生的就业思维，如何解决高职高专生在创业过程中面对的种种困难，是每一所高职院校都面临的重要问题。为了促使学生增强各方面的能力，在日益激烈的社会竞争中不因学历劣势而输给普通本科院校学生，高职院校必须开展创业教育。因此，院校对学生进行创新创业方向的选择和时机需要给出方向性的指导和建议，提高创新创业者的认知水平，对其创新创业过程给予持续性的指导。
一、基于高德纳曲线的创新创业方向及时机选择
进行技术型创新创业，第一步要认清技术的发展阶段，其是我们后续开展科技创新的基础。高德纳咨询公司提出了“技术成熟度曲线”，又叫技术循环曲线（The Hype Cycle）[1]，是依其专业分析预测与推论各种新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间阶段，总共分为5个阶段[2]：
·科技诞生的技术萌芽期（Technology Trigger）：在此阶段，随着媒体各种非理性的渲染及报道，新科技产品的知名度空前提高，然而随着这个科技的缺点、问题及限制不断涌现，对该技术投资失败的案例远大于成功案例。
·过热的期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）：在科技诞生的萌芽期，公众的过度关注确实演变出很多成功案例，但同时也会有非常多的失败案例。对投资失败的公司，大部分没有采取补救及改进措施。
·泡沫破裂低谷期（Trough of Disillusionment）：前面阶段存活的科技经过多维的改进及实验，对科技的适用范围及限制条件得到客观的了解，如何在商业环境中使用该项科技的经营模式得以维持及成长。
·稳步爬升的复苏期（Slope of Enlightenment）：基于此科技衍生出新的技术及产品形态，并且在市面上受到主要媒体与业界高度的注意，例如1996年的Internet。
·实质的生产成熟期（Plateau of Productivity）：在此阶段，新科技产生的实际利益与市场潜力被市场接受，并经过大规模的使用及实践，该科技对应经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。
高德纳公司对2021年的多项新兴科技进行了阶段的划分，并重点关注了那些在未来五到十年周期内可能拥有高度竞争优势的新兴科技。可以看到，数字平台指挥者工具、量子机器学习、人工智能增强设计、人工智能驱动的创新、影响力工程化、机读法规、命令数据网络、基于物理信息的人工智能、主权云、行业云、同态加密、自集成应用、组装式网络、去中心化金融、实时事件中心即服务、主动元数据管理、数字人类、多重体验等技术正处在技术萌芽期，而生成式人工智能、组装式应用、员工通信应用、人工智能增强软件工程、非同质化代币、数据编织、去中心化身份等技术正处在期望膨胀期。高德纳公司研究副总裁Philip Dawson表示：“本篇技术成熟度曲线从高层次的视角提供了企业机构必须追踪的重要新兴趋势以及必须以信任、增长和变革为主题进行监测的具体技术。”
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