本文作者：宫宇 发表期数：现代职业教育 2022年28期 本文字数：2574
[摘 要] 人工智能的迭代更新正引发教育观念、教育方式以及教育手段的革新。以视觉传达设计
专业为例，探究人工智能与视觉传达设计
专业教学的深度融合路径。结果发现，人工智能的数据整合技术、学习分析技术、虚拟现实技术与视觉传达设计专业的教学智能化、教学个性化、教学多元化具有内在相关关系，提出深度融合路径：基于人工智能的数据整合技术实现视觉传达设计专业的教学智能化;基于人工智能的学习分析技术实现视觉传达设计专业的教学个性化;基于人工智能的虚拟现实技术实现视觉传达设计专业的教学多元化。
[关 键 词] 人工智能;视觉传达设计专业;教学融合
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）28-0154-03
一、引言
视觉传达是通过各种可视媒介传播特定信息的设计行为，由于人工智能技术“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能”的介入，视觉传达设计不再是简单的平面设计或图形设计概念，在设计方法、展示方式上都发生了改变。首先，人工智能改变了视觉传达设计方法，比如，阿里“鹿班”智能设计工作平台利用人工智能技术改变了传统设计师的设计方法，通过海量的数据分析进行信息规制和分类，按照客户需求，重新排列组合后以最大效率产出，通过“智能化”和“个性化”实现商业价值的最大化。其次，人工智能改变了视觉传达展示方式，比如，《时代周刊》《朗读者》等各类书籍都增强现实阅读功能，读者可以通过设备下载客户端后扫描二维码，静止的纸质图书便会呈现三维立体的互动画面，人工智能带来新的展示方式，实现图像多角度旋转、影音结合的互动效果，更便于抽象知识的传达与学习。可见，人工智能对视觉传达具有重要的影响。
《新一代人工智能发展规划》指出，要通过智能技术来推动教学模式的改革，加速建立交互式学习体系，开展智慧校园建设。“人工智能+教育”理念促进了教育创新，并成为教学模式智能化发展的重要支撑。所以，学校需要思考如何更好地跨学科融合，合理利用人工智能的优势，在传统视觉传达设计教学中实行人工智能的深度融合。本文将在阐述人工智能技术应用于视觉传达设计教学活动必要性的基础上，分析评估人工智能技术应用于视觉传达设计教学的效果，提出人工智能与视觉传达设计专业教学的深度融合路径。
二、人工智能技术应用于视觉传达设计教学活动的必要性
人工智能技术在视觉传达设计教学中的应用，为视觉传达设计的发展提供了更广阔的创新空间，对打破传统教育方式、提高教学效率具有变革性意义。
（一）有助于提高教学质量
视觉传达设计需要借助大量的设计软件，直观形象地表达设计作品，教师基于人工智能技术开展教学活动过程，一方面可以通过CAI辅助教学，实现知识的立体化与层次化，增强学生的理解力，提高教学质量。另一方面可以通过虚拟现实和3D技术辅助教学，实现设计作品的可视化和多维化，增强学生的领悟力，提高教学质量。此外，还可以通过大数据技术辅助教学，深度挖掘学生的学习行为，有效分析学生的学习习惯和学习偏好，准确评估学生的学习能力和优势、劣势，为教学方式和教学内容的改革提供支撑，有针对性地提高教学质量。
（二）有助于培养学生的创新思维
视觉传达设计是一门应用实践型学科，要求教学设计的应用价值。教师在视觉传达设计课堂教学中，可以适当运用人工智能技术来提升课程的趣味性，激发学生的学习兴趣，调动学生的创新创造意识。一方面借助人工智能技术可以拓宽学生的学习思维，帮助学生提升设计灵感，促进学生思维创新。另一方面借助人工智能技术可以开展虚拟教学，帮助学生实现跨时间和跨空间的学习，促进学生学习思维创新。此外，借助人工智能技术可以创造动感学习环境，帮助学生打破惯性思维，培养创新思维。
（三）有助于提高教师的教学效率
视觉传达设计是一门交叉型学科，要求视觉传达设计专业学生具备一定的空间想象能力和创造能力。人工智能技术可以同时帮助教师教学和学生学习，提高最终的教学效率。一方面教师通过人工智能技术制订个性化教学方案，通过数据挖掘和数据整合，了解视觉传达设计专业的教学重点与教学难点，把控学生的学习重点与学习难点，实现教情与学情的深度整合，整理出适合的教学方案，提高教学效率。另一方面学生可以通过人工智能技术梳理视觉传达设计的专业知识点，形成知识图谱，提高学习素养，促进教学效率的提升。
三、人工智能技术应用于视觉传达设计教学的效果评估
人工智能技術能够重现或超越人类智能，，如学习能力、适应能力、推理计划能力、创造力、感官理解和互动能力、知识提取和处理能力、预测能力等。教师借助人工智能技术，可以对视觉传达设计教学活动进行精准、高效的分析与判断，从而实现对教学活动更为全面和科学的把握。本文首先厘清人工智能技术与视觉传达设计教学效果的内涵维度，然后分析探究两者之间的内在关系，以此判断评估人工智能技术对视觉传达设计教学效果的影响。
首先，界定人工智能技术与视觉传达设计教学效果的内涵维度。回顾已有学者的研究成果，初步界定人工智能技术维度的变量包括数据整合技术、学习分析技术、虚拟现实技术、智能评估技术，视觉传达设计教学效果的变量包括教学智能化、教学个性化、教学多元化、教学虚拟化，采用问卷调查的方式，邀请人工智能和视觉传达设计领域的专家学者进行评价，均采用5级李克特量表进行评估。随机抽取广西梧州市人工智能专业领域教师9名与视觉传达设计专业教师9名进行问卷调查。统计调查结果见表1。
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