本文作者：杜梓平 阚宝朋 发表期数：现代职业教育 2022年33期 本文字数：2478
[摘 要] 针对职业院校教学质量监控与评价过程中存在的评价数据不统一、数据收集不完整、评价数据不合理、评价过程重结果轻过程等问题，以大数据分析为视角，从评价主体、数据来源、服务主体等维度构建多元发展性教学质量监控与评价模型，并从过程数据采集与分析、数据分析与应用实施等方面阐述多元发展性教学质量监控与评价模型的实践过程，为教学监控与评价提供科学有效的决策参考与借鉴。
[关 键 词] 大数据分析;多元发展性;教学质量;监控;评价
[中图分类号] G710 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）33-0037-04
大数据、区块链等新兴技术的飞速发展已成为不同产业转型升级的核心驱动与有效保障。教育部于2018年4月13日发布《教育信息化2.0行动计划》，明确提出深化教育大数据应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理、政务服务、教学管理等工作的能力[1]。与此同时，我国高职教育正迈入一个更加注重高质量发展的时代，2019年，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》，明确提出由追求规模扩张向提高质量转变[2];2021年，习近平总书记在全国职业教育大会上指出职业教育前途广阔、大有可为，必须依靠深化改革消除体制机制弊端，奋力推进职业教育现代化[3]。在职业教育受到如此重视的时代背景下，必须坚定地把提高教学质量作为职业教育发展的生命线。以大数据分析为视角，以多元发展性评价理念为指导，对教育教学过程中产生的数据进行采集、挖掘、分析，探索基于大数据的教学质量监控评价实施方案，以解决传统教学质量监控评价体系难以与现行的教学方式相适应等问题，形成科学的教学质量监控与评价机制，服务学校教学质量诊改，为职业院校教学管理提供决策依据。
一、教学质量监控与评价研究现状分析
当前，国内对职业教育教学质量监控与评价的研究主要集中在理念、内容、方式等方面的转变。在理念方面，向注重多元化和过程性评价转变，更加强调的是如何进行过程性数据的收集和分析，如李葆萍等[4]通过对过程性、实时性数据的采集开展精准教学，体现了教学质量监控与评价从“经验主义”向“数据主义”转变的趋势;在内容方面，针对高职学生学习特点，更加注重如何促进学生全面发展，如杨平[5]基于综合素质评价、探索促进学生发展的多种评价方式，提供持续改善学习效果等评价目标，体现了评价内容从以往注重认知水平的“总结性评价”向综合素养的“发展性评价”转变的趋势;评价方式方面，更加注重从单一主体向多元主体开展评价，更加注重利用信息化手段提升评价的科学性和时效性，如韩成勇[6]提出教学质量监控与评价方式由教学管理部门单一主体，向数据平台、学生、教师自身等多元主体评价方式的转变。整体而言，目前教学质量监控与评价理念、内容和形式方面比较完善，但是不同的学校及教师对教学过程产生的数据如何收集、如何分析，思路不够清晰，没有形成体系化的过程和方法，因此，构建基于大数据分析的教学质量监控与评价体系，从主体、环境、过程、结果等方面设计监控与评价指标，充分合理、高效利用信息化手段对数据进行收集、分析，实现教学质量监控与评价闭环，具有较为重要的现实意义。
二、现有教学质量监控与评价存在的问题
（一）数据标准不一，缺乏规范性
职业院校在进行校园信息化建设时，更多的是问题导向建设，各部门只考虑自身需求，即缺什么建设什么平台，缺少前期的统筹规划，后期教学管理过程中，经常因统计口径、统计时点或统计方法不同而出现各部门重复收集数据、数据冲突等问题。譬如，教务平台、课程平台、学生管理平台等都有各自的信息系统，存在“信息孤岛”现象，数据来源途径缺乏统一的规划，导致教学质量监控评价存在较大困难。
（二）数据收集不全，缺乏精准性
随着大数据技术的不断发展，数据可以通过网格爬虫技术主动爬取，数据收集在教学质量监控与评价过程中已经不是主要障碍，但是由于人才培养各环节产生的数据大量激增与流转，以及信息的碎片化会导致数据的真实性与完整性受到影响，并最终导致教学质量监控与评价决策受到不利影响，因此需要建立有效的数据分析模型对数据进行高效挖掘和筛选。
（三）数据不够合理，缺乏客观性
一是现阶段教学质量评价内容比较单一，主要集中在教師教学结果和学生学习效果两个方面。教师教学结果方面，更多聚焦于教师教学能力，知识理论掌握度及课堂教学效果，缺乏教师的职业素养与师德师风等维度的评价，导致评价指标不够充分。二是在实施教学评价过程中，评价形式过分单一，更多的是教务管理系统中，依据最终结果数据进行评价，如学生考试数据，教师教学质量测评数据，导致数据采集的维度不广，深度不够，只能作浅层分析，不能进行持续深层次研究，使得评价的有效性和精准性受到影响。
（四）数据不重过程，缺乏动态性
目前的教学质量监控与评价体系侧重对教学结果的评价，如课堂评价以单元测试、考试评测为主，教师评价主要以学生评价、同行评价与督导评价结果为主，对学生的学习状态、学习行为，教师的教学手段、组织形式等过程缺乏评价，，导致过程性评价数据不足，不能精准实时反映教学质量的真实水平。
三、基于大数据分析的多元发展性教学质量监控与评价的意义
（一）分析价值
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